1.无需人眼搜索视频内容, 系统自动分析识别预警

智能监控网格化、实时量化监控：借助高清智能摄像头和多目标枪球摄像头捕获的各类量化数据，系统自动分析人员、车辆等特征数据，省去大量人力手工排查的分析工作。

2.未来人流拥挤会出现在哪里

人流变化趋势的大数据分析预测：传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验，公安干警压力巨大。通过大数据平台算法对历史人流数据、当前人流数据、出入比、饱和度、网格化密度变化比等多个维度对数据进行实时分析，预测人流变化趋势和人群密度。

3.互联网舆情监控填补传统监控盲区

互联网舆情的大数据分析辅助片区监控：当今是互联网信息爆发的时代，移动互联是社交媒体的重要承载体，互联网网民讨论的重点话题或许将引发一次人流量的暴增，公安系统通过智能分析后，可及时掌握互联网舆情变化趋势，防范于未然。

4.自动锁定目标对象的移动轨迹

多层联动、轨迹分析：传统的公安监控往往存在多系统无法同步分析联动的问题，可疑人员或车辆的定位跟踪往往需要长时间的人力分析。基于大数据技术的多层联动平台消除数据孤岛，可实时提供目标对象的移动轨迹分析。